今天要來介紹一下，我之前在使用$match搜尋時，踩到的雷點，資料型態不同！！
就像數字1和文字"1"，對我們來說看起來一樣，但程式在運行判讀會是不一樣的值，因為類似的原因，導致我搜尋不到想要的資料。

第一個雷點是，每一個document的_id資料格式是ObjectId，雖然表面上看"507f191e810c19729de860ea"就像是一個文字字串，但實際上它算是mongodb會自動產生的特殊資料型態，包含timestamp、隨機亂碼...等資訊，有興趣的話可以參考官方的說明。

例如：我們回傳很多商品資料給前端，顯示一整列的商品列表給顧客，顧客對某一項商品有興趣，會點進去單一商品的詳細頁面，此時前端就會傳商品的id給後端，要這筆商品的資料，通常這時傳入的資料型態都是字串。

如果你找這筆商品資料

{
  _id: "507f191e810c19729de860ea",
  name: "鍵盤",
  price: 4560,
  amount: 11
}

這樣下搜尋指令會找不到資料，只會得到空陣列

product.aggregate([
  { $match: { _id: "507f191e810c19729de860ea" } }
]);

要解決這個問題，有兩種做法
一個是先用mongodb內建的函式ObjectId()，將文字轉換成ObjectId格式再帶入。

product.aggregate([
  { $match: { _id: ObjectId("507f191e810c19729de860ea") } }
]);

另一個方式是，將document的_id轉換成文字的資料型態，此時就會用到$toString這個操作符，將特定欄位的資料格式轉換成文字，同時搭配$addFields（新增欄位）這個操作符。

使用方式如下，這樣就可以正常搜尋到想要的商品資料

product.aggregate([
  { $addFields: { _id: { $toString: "$_id" } } },
  { $match: { _id: "507f191e810c19729de860ea" } }
]);

$toString語法使用上，{ $toString: "要轉換的欄位" }，而欄位名稱前面必須加上$符號。
$addFields語法使用上，{ $addFields: { 要新增的欄位名稱: 欄位值 } }，如果該欄位名稱原本就已經存在，則會取代它。

第二個我在工作上採到的雷點是，日期時間資料格式不同的問題
有時存入的資料格式會是Date，EX: 2022–09–03T14:57:45.854Z
有時存入的資料格式會是Number，EX: 1662217065857（timestamp）

如果沒有轉換資料格式，基本上直接比對也會找不到資料
例如：資料庫的商品資料

{
  id: 1,
  name: "鍵盤",
  price: 4560,
  create_time: 2022-09-03T14:57:45.854Z // 時間等同於1662217065857（timestamp）
}

如果我們用這樣的的搜尋方式，基本上會回傳空陣列，因為無法正確比對兩種不同格式的時間

product.aggregate([
  { $match: { create_time: { $lte: 1662217065857 } } }
]);

必須將兩個資料型態，轉換成一樣的格式，例如以下的寫法

product.aggregate([
  { $addFields: { create_time: { $toLong: "$create_time" } } },
  { $match: { create_time: { $lte: 1662217065857 } } }
]);

其中$toLong可以將給定的資料，轉換成整數，詳細的轉換規則，可以參考官網上的這張表。

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